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# introduce
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这是人脸识别的web端代码，其依赖于onnx,fastapi,uvicorn,redis. 项目能在windows,linux 和macos(未测试) 上运行. 支持并发请求.
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项目细节详见docx文档.
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# requirements
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fastapi 0.103.2
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uvicorn[standard] 0.22.0
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opencv-python 4.9.0.80
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requests 2.31.0
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Pillow 9.4.0
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redis 5.0.6
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onnxruntime 1.18.1
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推荐使用 `pip install` 安装上述库，可以不遵循其版本号（这里写出具体版本是为了复现原运行环境）.
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# file struct
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./
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checkpoints 储存模型的目录
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models 方法函数目录
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webmain.py 入口函数
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process.py 入口函数和方法函数之间的桥接函数
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flushredis.py 处理redis数据库的函数(进而能使用redis)
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redisLock.py 基于redis的读写锁
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redis.yaml redis的配置文件
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config.yaml 项目的配置文件
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setup.sh 启动项目的脚本(linux版本)
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reflushdb.sh 手动刷新数据库(usage: ./reflushdb.sh ip:port)
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readme.md 本文件
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# setup
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`bash setup.sh [ip] [port] [进程数] [并发工作线程数]`
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e.g.: `bash setup.sh 0.0.0.0 8017 1 60`
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