Langchain-Chatchat/docs/install/README_text2sql.md

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2024-12-20 16:04:03 +08:00
### chatchat 数据库对话配置说明
#### 一、使用建议
> 1. 因大模型生成的sql可能与预期有偏差请务必在测试环境中进行充分测试、评估
> 2. 生产环境中对于查询操作由于不确定查询效率推荐数据库采用主从数据库架构让text2sql连接从数据库防止可能的慢查询影响主业务
> 3. 对于写操作应保持谨慎如不需要写操作设置read_only为True,最好再从数据库层面收回数据库用户的写权限,防止用户通过自然语言对数据库进行修改操作;
> 4. text2sql与大模型在意图理解、sql转换等方面的能力有关可切换不同大模型进行测试
> 5. 数据库表名、字段名应与其实际作用保持一致、容易理解,且应对数据库表名、字段进行详细的备注说明,帮助大模型更好理解数据库结构;
> 6. 若现有数据库表名难于让大模型理解可配置table_comments字段补充说明某些表的作用。
#### 二、配置说明
##### 1. 配置节点
初始化后在tool_settings.yaml文件中找到text2sql配置节点
```yaml
text2sql:
model_name: qwen-plus
use: false
sqlalchemy_connect_str: mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址/数据库名称
read_only: false
top_k: 50
return_intermediate_steps: true
table_names: []
table_comments: {}
```
##### 2. 主要参数解释
1. **model_name**
该工具需单独指定使用的大模型,与用户前端选择使用的模型无关
2. **sqlalchemy_connect_str**
SQLAlchemy连接字符串支持的数据库有crate、duckdb、googlesql、mssql、mysql、mariadb、oracle、postgresql、sqlite、clickhouse、prestodb
不同的数据库请查阅SQLAlchemy用法修改sqlalchemy_connect_str配置对应的数据库连接如sqlite为sqlite:///数据库文件路径
如提示缺少对应数据库的驱动请自行通过poetry安装
3. **read_only**
设置为true会开启只读模式。但我们仍然强烈推荐优先从数据库层面对用户权限进行限制
4. **top_k**
限定返回的行数
5. **table_names**
如果不指定table_names会先使用SQLDatabaseSequentialChain这个链会先预测需要哪些表然后再将相关表输入SQLDatabaseChain这是因为如果不指定table_names直接使用SQLDatabaseChainLangchain会将全量表结构传递给大模型可能会因token太长从而引发错误也浪费资源但如果表很多SQLDatabaseSequentialChain也会使用很多token
如果指定了table_names直接使用SQLDatabaseChain将特定表结构传递给大模型进行判断可节约一定资源。
使用特定表的示例如下:
```yaml
table_names: ["sys_user","sys_dept"]
```
6. **table_comments**
如果出现大模型选错表的情况,可尝试根据实际情况额外声明表名和对应的说明,例如:
```yaml
table_comments: {"tableA":"这是一个用户表,存储了用户的基本信息","tanleB":"角色表"}
```