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## ClassDef SummaryChunkModel
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**SummaryChunkModel**: SummaryChunkModel 类的功能是用于存储和管理文档中每个文档标识符（doc_id）的摘要信息。
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**属性**:
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- `id`: 唯一标识符，用于标识每个摘要信息的ID。
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- `kb_name`: 知识库名称，表示该摘要信息属于哪个知识库。
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- `summary_context`: 总结文本，存储自动生成或用户输入的文档摘要。
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- `summary_id`: 总结矢量id，用于后续的矢量库构建和语义关联。
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- `doc_ids`: 向量库id关联列表，存储与该摘要相关的文档标识符列表。
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- `meta_data`: 元数据，以JSON格式存储额外的信息，如页码信息等。
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**代码描述**:
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SummaryChunkModel 类定义了一个用于存储文档摘要信息的数据模型。该模型包括了文档的基本信息如知识库名称、摘要文本、摘要矢量ID、相关文档ID列表以及额外的元数据。这些信息主要来源于用户上传文件时的描述或程序自动切分文档生成的摘要。此外，该模型还支持后续的矢量库构建和语义关联任务，通过对summary_context创建索引和计算语义相似度来实现。
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在项目中，SummaryChunkModel 被 knowledge_metadata_repository.py 文件中的多个函数调用，包括添加、删除、列出和统计知识库中的摘要信息。这些函数通过操作 SummaryChunkModel 实例来实现对数据库中摘要信息的管理，如添加新的摘要信息、删除特定知识库的摘要信息、根据知识库名称列出摘要信息以及统计特定知识库的摘要数量。
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**注意**:
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- 在使用 SummaryChunkModel 进行数据库操作时，需要确保传入的参数类型和格式正确，特别是 `meta_data` 字段，它应以正确的JSON格式存储。
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- 在进行矢量库构建和语义关联任务时，应注意 `summary_id` 和 `doc_ids` 字段的正确使用和关联。
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**输出示例**:
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假设数据库中有一个摘要信息实例，其可能的表示如下：
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<SummaryChunk(id='1', kb_name='技术文档', summary_context='这是一个关于AI技术的摘要', doc_ids='["doc1", "doc2"]', metadata='{}')>
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这表示一个ID为1的摘要信息，属于“技术文档”知识库，摘要文本为“这是一个关于AI技术的摘要”，关联的文档标识符为doc1和doc2，没有额外的元数据信息。
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### FunctionDef __repr__(self)
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**__repr__**: 此函数的功能是生成并返回一个代表对象状态的字符串。
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**参数**: 此函数不接受除`self`之外的任何参数。
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**代码描述**: `__repr__`函数是`SummaryChunkModel`类的一个特殊方法，用于创建一个代表该对象实例状态的字符串。这个字符串包含了`SummaryChunkModel`实例的几个关键属性：`id`、`kb_name`、`summary_context`、`doc_ids`以及`metadata`。这些属性通过访问实例的相应属性并将它们格式化为一个特定格式的字符串来展示。这个字符串格式遵循`<SummaryChunk(id='...', kb_name='...', summary_context='...', doc_ids='...', metadata='...')>`的形式，其中每个`...`会被实例相应属性的实际值替换。这种表示方式便于开发者在调试过程中快速识别对象的状态。
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**注意**: `__repr__`方法通常用于调试和日志记录，它应该返回一个明确且易于理解的对象状态描述。返回的字符串应该尽可能地反映出对象的关键属性。此外，虽然`__repr__`的主要目的不是被终端用户直接看到，但它的设计应确保在需要时能够提供足够的信息来识别对象的具体状态。
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**输出示例**: 假设有一个`SummaryChunkModel`实例，其`id`为`123`，`kb_name`为`"KnowledgeBase1"`，`summary_context`为`"Context1"`，`doc_ids`为`"doc1, doc2"`，`metadata`为`"{'author': 'John Doe'}"`。调用此实例的`__repr__`方法将返回以下字符串：
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<SummaryChunk(id='123', kb_name='KnowledgeBase1', summary_context='Context1', doc_ids='doc1, doc2', metadata='{'author': 'John Doe'}')>
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