Langchain-Chatchat/markdown_docs/server/agent/tools/search_knowledgebase_simple.md

## FunctionDef search_knowledge_base_iter(database, query)
**search_knowledge_base_iter**: 该函数用于异步迭代地搜索知识库并获取回答。

**参数**:
- `database`: 知识库的名称，类型为字符串。
- `query`: 用户的查询内容，类型为字符串。

**代码描述**:
`search_knowledge_base_iter` 函数是一个异步函数，它接受两个参数：`database` 和 `query`。这个函数首先调用 `knowledge_base_chat` 函数，传入相应的参数，包括知识库名称、查询内容、模型名称、温度参数、历史记录、向量搜索的 top_k 值、最大 token 数量、prompt 名称、分数阈值以及是否流式输出的标志。`knowledge_base_chat` 函数负责处理用户的查询请求，并与知识库进行交互，返回一个响应对象。

函数内部通过异步迭代 `response.body_iterator` 来处理响应体中的数据。每次迭代得到的 `data` 是一个 JSON 字符串，表示一部分的查询结果。函数使用 `json.loads` 方法将 JSON 字符串解析为字典对象，然后从中提取出答案和相关文档信息。最终，函数返回最后一次迭代得到的答案内容。

**注意**:
- 由于 `search_knowledge_base_iter` 是一个异步函数，因此在调用时需要使用 `await` 关键字。
- 函数返回的是最后一次迭代得到的答案内容，如果需要处理每一次迭代得到的数据，需要在迭代过程中添加相应的处理逻辑。
- 确保传入的知识库名称在系统中已经存在，否则可能无法正确处理查询请求。

**输出示例**:
调用 `search_knowledge_base_iter` 函数可能返回的示例：
```json
"这是根据您的查询生成的回答。"
```
此输出示例仅表示函数可能返回的答案内容的格式，实际返回的内容将根据查询内容和知识库中的数据而有所不同。
## FunctionDef search_knowledgebase_simple(query)
**search_knowledgebase_simple**: 此函数用于简化地搜索知识库并获取回答。

**参数**:
- `query`: 用户的查询内容，类型为字符串。

**代码描述**:
`search_knowledgebase_simple` 函数是一个简化的接口，用于对知识库进行搜索。它接受一个参数 `query`，即用户的查询内容。函数内部通过调用 `search_knowledge_base_iter` 函数来实现对知识库的搜索。`search_knowledge_base_iter` 是一个异步函数，负责异步迭代地搜索知识库并获取回答。`search_knowledgebase_simple` 函数通过使用 `asyncio.run` 方法来运行异步的 `search_knowledge_base_iter` 函数，从而实现同步调用的效果。

由于 `search_knowledge_base_iter` 函数需要数据库名称和查询内容作为参数，但在 `search_knowledgebase_simple` 函数中只提供了查询内容 `query`，这意味着在 `search_knowledge_base_iter` 函数的实现中，数据库名称可能是预设的或通过其他方式获取。

**注意**:
- `search_knowledgebase_simple` 函数提供了一个简化的接口，使得开发者可以不必直接处理异步编程的复杂性，而是通过一个简单的同步函数调用来搜索知识库。
- 由于内部调用了异步函数 `search_knowledge_base_iter`，确保在使用此函数时，相关的异步环境和配置已正确设置。
- 考虑到 `search_knowledge_base_iter` 函数的异步特性和可能的迭代处理，调用 `search_knowledgebase_simple` 函数时应注意可能的延迟或异步执行的影响。

**输出示例**:
调用 `search_knowledgebase_simple` 函数可能返回的示例：
```
"这是根据您的查询生成的回答。"
```
此输出示例表示函数可能返回的答案内容的格式，实际返回的内容将根据查询内容和知识库中的数据而有所不同。