## FunctionDef get_ocr(use_cuda)
**get_ocr**: 此函数的功能是获取一个OCR对象，用于执行图像或PDF中的文字识别。

**参数**:
- use_cuda: 布尔值，指定是否使用CUDA加速。默认为True。

**代码描述**:
`get_ocr`函数旨在提供一个灵活的方式来获取文字识别(OCR)的功能对象。它首先尝试从`rapidocr_paddle`模块导入`RapidOCR`类，如果成功，将创建一个`RapidOCR`实例，其中的CUDA加速设置将根据`use_cuda`参数来决定。如果在尝试导入`rapidocr_paddle`时发生`ImportError`异常，表明可能未安装相应的包，函数则会尝试从`rapidocr_onnxruntime`模块导入`RapidOCR`类，并创建一个不指定CUDA加速的`RapidOCR`实例。这种设计使得函数能够在不同的环境配置下灵活工作，即使在缺少某些依赖的情况下也能尽可能地提供OCR服务。

在项目中，`get_ocr`函数被用于不同的场景来执行OCR任务。例如，在`document_loaders/myimgloader.py`的`img2text`方法中，它被用来将图片文件中的文字识别出来；而在`document_loaders/mypdfloader.py`的`pdf2text`方法中，它被用于识别PDF文件中的文字以及PDF中嵌入图片的文字。这显示了`get_ocr`函数在项目中的多功能性和重要性，它为处理不同类型的文档提供了统一的OCR解决方案。

**注意**:
- 在使用`get_ocr`函数时，需要确保至少安装了`rapidocr_paddle`或`rapidocr_onnxruntime`中的一个包，以便函数能够成功返回一个OCR对象。
- 如果计划在没有CUDA支持的环境中使用，应将`use_cuda`参数设置为False，以避免不必要的错误。

**输出示例**:
由于`get_ocr`函数返回的是一个`RapidOCR`对象，因此输出示例将依赖于该对象的具体实现。一般而言，可以预期该对象提供了执行OCR任务的方法，如对图片或PDF中的文字进行识别，并返回识别结果。