## ClassDef MessageModel **MessageModel**: MessageModel类的功能是定义聊天记录的数据模型。 **属性**: - `id`: 聊天记录的唯一标识ID。 - `conversation_id`: 对话框ID，用于标识一次会话。 - `chat_type`: 聊天类型，如普通聊天、客服聊天等。 - `query`: 用户的提问或输入。 - `response`: 系统或模型的回答。 - `meta_data`: 存储额外信息的JSON字段，如知识库ID等，便于后续扩展。 - `feedback_score`: 用户对聊天回答的评分，满分为100。 - `feedback_reason`: 用户评分的理由。 - `create_time`: 记录的创建时间。 **代码描述**: MessageModel类继承自Base，用于定义聊天记录的数据结构。它包含了聊天记录的基本信息，如聊天ID、会话ID、聊天类型、用户问题、模型回答、元数据、用户反馈等。此类通过定义SQLAlchemy的Column字段来映射数据库中的`message`表结构。其中，`__tablename__`属性指定了数据库中对应的表名为`message`。每个属性都通过Column实例来定义，其中包括数据类型、是否为主键、默认值、索引创建、注释等信息。 在项目中，MessageModel类被用于server/db/repository/message_repository.py文件中的几个函数调用中，主要涉及到聊天记录的增加、查询和反馈。例如，`add_message_to_db`函数用于新增聊天记录，它创建了一个MessageModel实例并将其添加到数据库中。`get_message_by_id`函数通过聊天记录ID查询聊天记录。`feedback_message_to_db`函数用于更新聊天记录的用户反馈信息。`filter_message`函数则是根据对话框ID过滤聊天记录，并返回最近的几条记录。 **注意**: - 在使用MessageModel进行数据库操作时，需要确保传入的参数类型与定义的字段类型相匹配。 - 对于`meta_data`字段，虽然默认值为一个空字典，但在实际使用中可以根据需要存储任意结构的JSON数据。 - 在进行数据库操作如添加、查询、更新记录时，应确保操作在正确的数据库会话（session）上下文中执行。 **输出示例**: 由于MessageModel是一个数据模型类，它本身不直接产生输出。但是，当它被实例化并用于数据库操作时，例如通过`add_message_to_db`函数添加一条新的聊天记录，可能会返回如下的聊天记录ID： ``` '1234567890abcdef1234567890abcdef' ``` ### FunctionDef __repr__(self) **__repr__**: 此函数的功能是生成并返回一个代表消息对象的字符串。 **参数**: 此函数没有参数。 **代码描述**: `__repr__` 方法是一个特殊方法，用于定义对象的“官方”字符串表示。在这个具体的实现中，它返回一个格式化的字符串，该字符串包含了消息对象的多个属性，包括：`id`, `conversation_id`, `chat_type`, `query`, `response`, `meta_data`, `feedback_score`, `feedback_reason`, 以及 `create_time`。这些属性通过使用 `self` 关键字访问，表示它们是对象的实例变量。字符串使用了 f-string 格式化，这是 Python 3.6 及以上版本中引入的一种字符串格式化机制，允许将表达式的值直接嵌入到字符串常量中。 **注意**: `__repr__` 方法的返回值应该尽可能地返回一个明确的对象表示，以便于调试和日志记录。返回的字符串应该尽量遵循 Python 对象表示的惯例，即 `` 的格式。此外，虽然这个方法主要用于调试和开发，但它也可以被用于日志记录或其他需要对象字符串表示的场景。 **输出示例**: 假设有一个消息对象，其属性值如下：`id=1`, `conversation_id=2`, `chat_type='group'`, `query='天气如何'`, `response='晴朗'`, `meta_data='{}'`, `feedback_score=5`, `feedback_reason='准确'`, `create_time='2023-04-01 12:00:00'`。调用此对象的 `__repr__` 方法将返回以下字符串： ``` ``` ***