Langchain-Chatchat/markdown_docs/server/agent/tools/search_internet.md

FunctionDef search_engine_iter(query)

search_engine_iter: 该函数用于通过指定的搜索引擎异步检索查询内容，并生成相关的回答。

参数:

• query: 用户输入的查询内容，类型为字符串。

代码描述: search_engine_iter函数是一个异步函数，主要用于处理用户的查询请求。它首先调用search_engine_chat函数，向指定的搜索引擎（本例中为Bing）发送查询请求，并设置了一系列参数，包括模型名称、温度值、历史记录、返回结果的数量、最大Token数、提示名称以及是否以流式传输的方式返回结果。这些参数的设置旨在优化搜索结果的相关性和质量。

在调用search_engine_chat后，函数通过异步迭代器response.body_iterator遍历响应体。每次迭代返回的数据是一个JSON字符串，包含了搜索引擎返回的答案和相关文档。函数解析这些JSON字符串，提取出答案和文档信息，并将答案内容累加到contents变量中。

最终，函数返回累加后的contents变量，即包含了所有相关答案的字符串。

注意:

• 该函数是异步的，因此在调用时需要使用await关键字或在异步环境中调用。
• 函数的执行依赖于外部的搜索引擎服务和LLM模型，因此执行时间可能受到网络状况和服务响应时间的影响。
• 在使用该函数之前，需要确保已经配置了相应的搜索引擎API密钥和LLM模型。

输出示例:

"根据您的查询，这里是生成的回答。"

该输出示例展示了函数可能返回的答案内容。实际返回的内容将根据查询内容和搜索引擎返回的结果而有所不同。

FunctionDef search_internet(query)

search_internet: 该函数用于通过异步方式调用搜索引擎，检索用户查询的内容。

参数:

• query: 用户输入的查询内容，类型为字符串。

代码描述: search_internet函数是一个简洁的接口，用于触发对指定查询内容的互联网搜索。它通过调用search_engine_iter函数实现，后者是一个异步函数，负责具体的搜索操作和处理逻辑。在search_internet函数中，使用asyncio.run方法来运行search_engine_iter函数，这允许同步代码中方便地调用异步函数，并等待其结果。

search_engine_iter函数详细描述了搜索过程，包括向搜索引擎发送请求、处理返回的数据，并最终将累加的答案内容作为字符串返回。这个过程涉及到异步编程的知识，特别是在处理网络请求和响应时的异步迭代。

注意:

• 由于search_internet函数内部使用了asyncio.run，它不应该被用在已经运行的异步函数或事件循环中，以避免抛出异常。
• 函数的执行效率和结果质量依赖于外部搜索引擎的响应速度和准确性，因此在网络状况不佳或搜索引擎服务不稳定时，可能会影响使用体验。
• 在使用之前，确保相关的搜索引擎API密钥和配置已经正确设置，以保证搜索功能的正常工作。

输出示例: 假设用户查询的内容为“Python 异步编程”，函数可能返回的字符串示例为：

"Python异步编程是一种编程范式，旨在提高程序的并发性和性能。这里是一些关于Python异步编程的基础知识和实践指南。"

该示例展示了函数可能返回的答案内容，实际返回的内容将根据查询内容和搜索引擎返回的结果而有所不同。

ClassDef SearchInternetInput

SearchInternetInput: SearchInternetInput类的功能是定义一个用于互联网搜索的输入模型。

属性:

• location: 用于互联网搜索的查询字符串。

代码描述: SearchInternetInput类继承自BaseModel，这意味着它是一个模型类，通常用于处理数据的验证、序列化和反序列化。在这个类中，定义了一个名为location的属性，该属性用于存储用户希望进行搜索的查询字符串。通过使用Pydantic库中的Field函数，为location属性提供了一个描述性文本，即"Query for Internet search"，这有助于理解该属性的用途。

该类在项目中的作用是作为搜索互联网功能的输入数据模型。它的设计允许开发者在调用搜索互联网相关功能时，能够以结构化的方式提供必要的输入信息，即用户想要搜索的内容。这种方式提高了代码的可读性和易用性，同时也便于后续的数据验证和处理。

从项目结构来看，虽然server/agent/tools/__init__.py和server/agent/tools_select.py两个文件中没有直接提到SearchInternetInput类的使用，但可以推断，SearchInternetInput类可能会被项目中负责处理搜索请求的部分调用。具体来说，开发者可能会在处理搜索请求的函数或方法中，实例化SearchInternetInput类，然后根据用户的输入构造location属性，最后使用这个实例来执行搜索操作。

注意:

• 在使用SearchInternetInput类时，开发者需要确保提供的location值是有效的搜索查询字符串，因为这将直接影响搜索结果的相关性和准确性。
• 考虑到数据验证的需求，开发者在使用此类时应当熟悉Pydantic库的基本用法，以便充分利用模型验证等功能。