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ClassDef KnowledgeFileModel
KnowledgeFileModel: KnowledgeFileModel类用于表示知识库中的文件信息。
属性:
id: 知识文件的唯一标识ID。file_name: 文件名。file_ext: 文件扩展名。kb_name: 所属知识库的名称。document_loader_name: 文档加载器的名称。text_splitter_name: 文本分割器的名称。file_version: 文件版本。file_mtime: 文件的最后修改时间。file_size: 文件大小。custom_docs: 标识是否为自定义文档。docs_count: 切分文档的数量。create_time: 文件的创建时间。
代码描述:
KnowledgeFileModel类继承自Base类，是一个ORM模型，用于映射数据库中的knowledge_file表。该模型定义了与知识文件相关的各种属性，包括文件名、文件扩展名、所属知识库名称、文档加载器名称、文本分割器名称等。此外，还包括文件的版本、修改时间、大小、是否自定义文档、切分文档数量以及创建时间等信息。
在项目中，KnowledgeFileModel类被多个函数调用，主要涉及到知识文件的增删查改操作。例如，count_files_from_db函数用于统计某个知识库中的文件数量，list_files_from_db函数用于列出某个知识库中的所有文件名，add_file_to_db函数用于向数据库中添加新的知识文件或更新现有文件的信息，delete_file_from_db和delete_files_from_db函数用于从数据库中删除指定的文件或某个知识库中的所有文件，file_exists_in_db函数用于检查某个文件是否已存在于数据库中，get_file_detail函数用于获取某个文件的详细信息。
注意:
- 在使用KnowledgeFileModel进行数据库操作时，需要确保传入的参数符合字段定义的类型和约束。
- 对于文件版本、修改时间和大小等信息，在更新文件信息时应注意正确维护这些字段的值，以保证数据的准确性和一致性。
输出示例:
由于KnowledgeFileModel是一个ORM模型，直接操作该类的实例不会产生简单的输出结果。但是，当使用__repr__方法打印KnowledgeFileModel的实例时，可能会得到如下格式的字符串表示：
<KnowledgeFile(id='1', file_name='example.pdf', file_ext='.pdf', kb_name='DefaultKB', document_loader_name='PDFLoader', text_splitter_name='SpacyTextSplitter', file_version='1', create_time='2023-04-01 12:00:00')>
FunctionDef repr(self)
repr: 此函数的功能是生成KnowledgeFileModel对象的官方字符串表示。
参数: 此函数不接受除self之外的任何参数。
代码描述: __repr__方法是Python中的一个特殊方法，用于定义对象的“官方”字符串表示。在这个上下文中，__repr__方法被用于KnowledgeFileModel类，这是一个数据库模型类，代表知识文件。当调用此方法时，它会返回一个格式化的字符串，其中包含了KnowledgeFileModel对象的关键信息，包括：id、file_name（文件名）、file_ext（文件扩展名）、kb_name（知识库名称）、document_loader_name（文档加载器名称）、text_splitter_name（文本分割器名称）、file_version（文件版本）和create_time（创建时间）。这种字符串表示形式非常有用，尤其是在调试和日志记录中，因为它提供了对象的快速概览。
注意: __repr__方法返回的字符串应该尽可能地反映对象的状态，同时保持简洁明了。在实际应用中，开发者可能会根据需要调整包含在__repr__返回值中的属性。此外，虽然__repr__的主要目的是为了调试和开发，但它也可以被用于用户界面显示，尤其是在需要快速展示对象信息的场景中。
输出示例: 假设有一个KnowledgeFileModel对象，其属性值如下：
- id: 1
- file_name: "example.pdf"
- file_ext: ".pdf"
- kb_name: "General Knowledge"
- document_loader_name: "DefaultLoader"
- text_splitter_name: "SimpleSplitter"
- file_version: "v1.0"
- create_time: "2023-04-01 12:00:00"
调用此对象的__repr__方法将返回以下字符串：
"<KnowledgeFile(id='1', file_name='example.pdf', file_ext='.pdf', kb_name='General Knowledge', document_loader_name='DefaultLoader', text_splitter_name='SimpleSplitter', file_version='v1.0', create_time='2023-04-01 12:00:00')>"
ClassDef FileDocModel
FileDocModel: FileDocModel类用于表示文件与向量库文档之间的关系模型。
属性:
id: 唯一标识符，自增长的整数，用于唯一标识每个文档。kb_name: 知识库名称，字符串类型，表示该文档所属的知识库。file_name: 文件名称，字符串类型，表示该文档对应的原始文件名。doc_id: 向量库文档ID，字符串类型，用于标识向量库中的文档。meta_data: 元数据，JSON类型，默认为空字典，用于存储文档的额外信息。
代码描述:
FileDocModel类继承自Base类，是一个ORM模型，用于映射数据库中的file_doc表。该模型定义了与文件和向量库文档相关的基本信息字段，包括知识库名称、文件名称、文档ID以及元数据。此外，通过定义__repr__方法，可以提供该模型实例的友好字符串表示，便于调试和日志记录。
在项目中，FileDocModel类被多个函数调用，主要用于处理与数据库中文档相关的操作，如添加、查询、删除文档信息。例如，在add_docs_to_db函数中，通过创建FileDocModel的实例并添加到数据库会话中，实现了将文档信息添加到数据库的功能。在list_file_num_docs_id_by_kb_name_and_file_name函数中，通过查询FileDocModel实例，实现了根据知识库名称和文件名称列出所有对应文档ID的功能。此外，delete_docs_from_db和list_docs_from_db等函数也展示了如何利用FileDocModel进行文档的查询和删除操作。
注意:
- 在使用FileDocModel进行数据库操作时，需要确保传入的参数类型和字段约束条件符合定义，以避免数据类型错误或约束违反的问题。
- 在处理元数据（meta_data）字段时，考虑到其为JSON类型，应当注意正确的数据格式和解析方法，以保证元数据的有效存储和查询。
输出示例: 假设数据库中有一条记录，其字段值如下：
- id: 1
- kb_name: "知识库1"
- file_name: "文件1.pdf"
- doc_id: "doc123"
- meta_data: {"author": "张三", "year": "2021"}
则该记录的__repr__方法输出可能为：
<FileDoc(id='1', kb_name='知识库1', file_name='文件1.pdf', doc_id='doc123', metadata='{'author': '张三', 'year': '2021'}')>
FunctionDef repr(self)
repr: 此函数的功能是生成对象的官方字符串表示。
参数: 此函数没有参数。
代码描述: __repr__ 方法是 Python 中的一个特殊方法，用于定义对象的“官方”字符串表示。在这个特定的实现中，__repr__ 方法被用于 FileDocModel 类，该类可能代表一个与知识库文件相关的模型。此方法返回一个格式化的字符串，其中包含了对象的几个关键属性：id、kb_name（知识库名称）、file_name（文件名）、doc_id（文档ID）以及metadata（元数据）。这种格式化的字符串表示使得开发者能够快速识别对象的主要属性，特别是在调试过程中或者将对象输出到控制台时非常有用。
注意: 使用 __repr__ 方法时，应确保返回的字符串能够准确反映对象的关键信息。此外，虽然此方法主要用于调试和开发，但也应注意保持返回字符串的可读性。
输出示例: 假设有一个 FileDocModel 对象，其属性如下：id=1，kb_name='KnowledgeBase1'，file_name='document1.pdf'，doc_id='12345'，metadata='{"author": "John Doe", "date": "2023-04-01"}'。调用此对象的 __repr__ 方法将返回以下字符串：
<FileDoc(id='1', kb_name='KnowledgeBase1', file_name='document1.pdf', doc_id='12345', metadata='{"author": "John Doe", "date": "2023-04-01"}')>