Langchain-Chatchat/markdown_docs/server/agent/tools/shell.md

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## FunctionDef shell(query)
**shell**: shell函数的功能是执行一个shell查询并返回结果。
**参数**:
- query: 字符串类型表示要执行的shell查询命令。
**代码描述**:
该shell函数定义在`server/agent/tools/shell.py`文件中是项目中用于执行shell命令的核心函数。函数接收一个名为`query`的字符串参数该参数是需要执行的shell命令。函数内部首先创建了一个`ShellTool`类的实例`tool`,然后调用这个实例的`run`方法执行传入的`query`命令。最终,函数返回`run`方法的执行结果。
在项目的结构中,虽然`server/agent/tools/__init__.py`和`server/agent/tools_select.py`这两个文件中没有直接的代码示例或文档说明如何调用`shell`函数,但可以推断,`shell`函数作为工具模块中的一部分可能会被项目中的其他部分调用以执行特定的shell命令。这种设计使得执行shell命令的逻辑被封装在一个单独的函数中便于维护和重用。
**注意**:
- 在使用`shell`函数时,需要确保传入的`query`命令是安全的,避免执行恶意代码。
- 该函数的执行结果取决于`ShellTool`类的`run`方法如何实现,因此需要了解`ShellTool`的具体实现细节。
**输出示例**:
假设`ShellTool`的`run`方法简单地返回执行命令的输出,如果调用`shell("echo Hello World")`,那么可能的返回值为:
```
Hello World
```
## ClassDef ShellInput
**ShellInput**: ShellInput类的功能是定义一个用于封装Shell命令的数据模型。
**属性**:
- query: 一个字符串类型的属性用于存储可以在Linux命令行中执行的Shell命令。该属性通过Field方法定义其中包含一个描述信息说明这是一个可执行的Shell命令。
**代码描述**:
ShellInput类继承自BaseModel这表明它是一个基于Pydantic库的模型用于数据验证和管理。在这个类中定义了一个名为`query`的属性这个属性必须是一个字符串。通过使用Field方法为`query`属性提供了一个描述即“一个能在Linux命令行运行的Shell命令”这有助于理解该属性的用途和功能。
在项目的上下文中虽然当前提供的信息没有直接展示ShellInput类如何被其他对象调用但可以推断ShellInput类可能被用于封装用户输入或者其他来源的Shell命令之后这些封装好的命令可能会在项目的其他部分如服务器的代理工具中被执行。这样的设计使得Shell命令的处理更加模块化和安全因为Pydantic模型提供了一层数据验证确保只有合法和预期的命令才会被执行。
**注意**:
- 使用ShellInput类时需要确保传入的`query`字符串是有效且安全的Shell命令。考虑到Shell命令的强大功能和潜在的安全风险应当避免执行来自不可信源的命令。
- 由于ShellInput类基于Pydantic库使用该类之前需要确保项目中已经安装了Pydantic。此外熟悉Pydantic库的基本使用和数据验证机制将有助于更有效地利用ShellInput类。