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## ClassDef CalculatorInput
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**CalculatorInput**: CalculatorInput类的功能是定义计算器输入的数据结构。
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**属性**:
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- `query`: 表示计算器查询的字符串，是一个必填字段。
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**代码描述**:
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CalculatorInput类继承自BaseModel，这表明它是使用Pydantic库创建的，用于数据验证和设置。在这个类中，定义了一个属性`query`，它是一个字符串类型的字段。通过使用`Field()`函数，我们可以为这个字段添加额外的验证或描述信息，虽然在当前的代码示例中没有显示出来。这个类的主要作用是作为计算器服务的输入数据模型，确保传入的查询是有效且符合预期格式的字符串。
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从项目结构来看，CalculatorInput类位于`server/agent/tools/calculate.py`文件中，但是在提供的项目信息中，并没有直接的代码示例显示这个类是如何被其他对象调用的。然而，基于它的定义和位置，我们可以推断CalculatorInput类可能被用于处理来自于`server/agent/tools`目录下其他模块的计算请求。例如，它可能被用于验证和解析用户输入，然后这些输入将被传递给实际执行计算的逻辑。
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**注意**:
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- 使用CalculatorInput类时，需要确保传入的`query`字段是一个有效的字符串，因为这是进行计算前的必要条件。
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- 由于CalculatorInput使用了Pydantic库，开发者需要熟悉Pydantic的基本使用方法，以便正确地定义和使用数据模型。
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- 虽然当前的CalculatorInput类定义相对简单，但开发者可以根据实际需求，通过添加更多的字段或使用Pydantic提供的更高级的验证功能来扩展它。
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## FunctionDef calculate(query)
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**calculate**: 此函数的功能是执行数学计算查询。
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**参数**:
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- `query`: 字符串类型，表示需要进行计算的数学查询语句。
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**代码描述**:
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`calculate` 函数是一个用于执行数学计算的函数。它首先从`model_container`中获取一个模型实例，该模型被假定为已经加载并准备好处理数学计算查询。接着，使用`LLMMathChain.from_llm`方法创建一个`LLMMathChain`实例，这个实例能够利用提供的模型(`model`)来处理数学计算。在创建`LLMMathChain`实例时，会传入模型和一个标志`verbose=True`以及一个提示`PROMPT`，这表明在执行计算时会有更详细的输出信息。最后，通过调用`LLMMathChain`实例的`run`方法，传入用户的查询(`query`)，执行实际的计算，并将计算结果返回。
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在项目中，尽管`server/agent/tools/__init__.py`和`server/agent/tools_select.py`这两个对象的代码和文档未提供详细信息，但可以推断`calculate`函数可能被设计为一个核心的数学计算工具，供项目中的其他部分调用以执行具体的数学计算任务。这种设计使得数学计算功能模块化，便于在不同的上下文中重用和维护。
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**注意**:
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- 确保在调用此函数之前，`model_container.MODEL`已正确加载并初始化，因为这是执行计算的关键。
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- 由于函数使用了`verbose=True`，调用时会产生详细的日志输出，这对于调试和分析计算过程很有帮助，但在生产环境中可能需要根据实际情况调整。
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**输出示例**:
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假设传入的`query`为"2 + 2"，函数可能返回一个类似于`"4"`的字符串，表示计算结果。实际返回值将依赖于模型的具体实现和处理能力。
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