import numpy as np
import cv2

# 读取图像
segmentation_result = cv2.imread('origionSeg.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用 findContours 函数找到图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(segmentation_result, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓，找出边界框的坐标轴
for i, contour in enumerate(contours):
    # 计算边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    print(f"区域 {i+1} 的左上角坐标：({x}, {y})，右下角坐标：({x + w}, {y + h})")