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# 人脸识别系统
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基于 C++ 核心的多端人脸识别系统，支持 Web 管理端和 Android 离线识别。
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## 项目结构
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Face-app-web/
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├── backend-java/ # Java Spring Boot 后端
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├── android-sdk/ # Android 离线 SDK
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│ ├── face-core/ # SDK 核心库
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│ └── app/ # 示例应用
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├── web-admin/ # React 管理前端
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├── FaceRecog/ # C++ 人脸识别核心（参考）
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├── FaceFeatureExtractorAPI/# Python 特征提取 API（参考）
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└── Silent-Face-Anti-Spoofing-APK-master/ # 活体检测（参考）
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## 功能特性
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### 后端系统 (backend-java)
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- ✅ 人员管理（增删改查）
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- ✅ 分组管理
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- ✅ 设备管理与心跳
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- ✅ 数据同步接口（支持增量更新）
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- ✅ RESTful API
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### Android SDK (android-sdk)
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- ✅ 离线人脸识别（基于 C++ 核心）
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- ✅ 活体检测集成
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- ✅ 本地数据库（SQLite）
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- ✅ 数据同步机制
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- ✅ 实时相机预览与识别 UI
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## 快速开始
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### 1. 启动后端
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```bash
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cd backend-java
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mvn spring-boot:run
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```
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访问测试页面：http://localhost:8080/test.html
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### 2. 运行 Android 应用
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1. 在 Android Studio 中打开 `android-sdk` 目录
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2. 修改 `SyncManager.java` 中的服务器地址
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3. 连接设备或启动模拟器
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4. 运行 `app` 模块
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### 3. 使用流程
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1. 在后端测试页面注册用户（上传人脸照片）
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2. 在 Android 应用中点击"同步人员数据"
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3. 点击"开始人脸识别"进行实时识别
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## 详细文档
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- [调试指南](DEBUG_GUIDE.md) - 详细的调试步骤和常见问题
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- [实施计划](implementation_plan.md) - 系统架构和实施方案
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- [开发回顾](walkthrough.md) - 项目构建过程回顾
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## API 接口
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### 人员管理
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- `POST /api/users/add` - 添加用户
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- `GET /api/users/list` - 查询所有用户
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- `GET /api/users/{id}` - 查询单个用户
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- `POST /api/users/update/{id}` - 更新用户
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- `DELETE /api/users/{id}` - 删除用户
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### 数据同步
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- `GET /api/sync/users?lastSyncTime={timestamp}` - 同步用户数据
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### 设备管理
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- `POST /api/devices/register` - 设备注册/心跳
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## 技术栈
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- **后端**: Java 17, Spring Boot 3.x, MyBatis-Plus, MySQL
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- **Android**: Java, CameraX, SQLite, JNI (C++)
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- **前端**: React + TypeScript (计划中)
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## 许可证
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本项目仅供学习和研究使用。
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