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Docker 容器化部署指南

本指南将帮助您使用 Docker 和 Docker Compose 一键部署整个系统（后端、算法服务、数据库）。

1. 目录结构

确保您的项目目录结构如下（已自动为您创建了相关 Docker 文件）：

Face-app-web/
├── docker-compose.yml          # [新增] 编排文件
├── backend-java/
│   ├── Dockerfile              # [新增] Java 后端镜像构建文件
│   ├── src/
│   └── pom.xml
└── FaceFeatureExtractorAPI/
    ├── Dockerfile              # [新增] Python 算法镜像构建文件
    ├── feature_server.py
    └── requirements.txt

2. 部署步骤

第一步：安装 Docker

请确保服务器已安装 Docker 和 Docker Compose。

Docker: curl -fsSL https://get.docker.com | bash
Compose: (Docker Desktop 默认包含，Linux 可能需单独安装)

第二步：构建并启动

在项目根目录（Face-app-web）下执行：

docker-compose up -d --build

-d: 后台运行
--build: 强制重新构建镜像（首次运行或代码修改后需要）

第三步：验证服务

执行 docker-compose ps 查看容器状态，应看到三个服务 (face-mysql, face-algorithm, face-backend) 均为 Up 状态。

Java 后端: 访问 http://localhost:8080/index.html->18080
算法接口: 访问 http://localhost:8000/health->18000
数据库: 端口 3306->13306

3. 常见维护操作

查看日志:

docker-compose logs -f face-backend   # 查看 Java 后端日志
docker-compose logs -f face-algorithm # 查看 Python 算法日志

停止服务:

docker-compose down

更新代码后重发布:

# 1. 拉取/更新代码
# 2. 重启并构建
docker-compose up -d --build

4. 配置说明

在 docker-compose.yml 中，我们通过环境变量覆盖了默认配置，使其适应 Docker 网络：

SPRING_DATASOURCE_URL: 指向 mysql 容器名而非 localhost。
FACE_EXTRACTOR_API_URL: 指向 face-algorithm 容器名。

如果您修改了数据库密码或其他配置，请同步修改 docker-compose.yml 中的 environment 部分。

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