#pragma once

#include <vector>
#include <string>
#include "opencv2/opencv.hpp" // 我们在接口中需要 cv::Mat

// 定义 SDK 状态码
enum class SDKStatus {
    SUCCESS = 0,
    MODEL_LOAD_ERROR = -1, // 模型加载失败
    PIPELINE_ERROR = -2,   // 管线（算法）执行失败
    INVALID_INPUT = -3,    // 无效输入（如空图像）
    NOT_INITIALIZED = -4 // SDK 未初始化
};

// 特征提取的结果结构体
struct SDKExtractResult {
    SDKStatus status;
    std::vector<float> feature;
    std::string message;
};

/**
 * @class FaceSDK
 * @brief 封装了 FacePipeline 的 C++ API (使用 Pimpl 惯用法)
 * * 这是 JNI 层将要调用的接口
 */
class FaceSDK {
public:
    /**
     * @brief 构造函数，加载模型
     * @param model_dir 包含 .onnx 文件的目录
     */
    FaceSDK(const std::string& model_dir);

    /**
     * @brief 析构函数
     */
    ~FaceSDK();

    /**
     * @brief 检查 SDK 是否成功初始化
     */
    bool IsInitialized() const;

    /**
     * @brief 提取人脸特征
     * @param image BGR 格式的 cv::Mat 图像
     * @return SDKExtractResult 包含状态和特征向量
     */
    SDKExtractResult ExtractFeature(const cv::Mat& image);

    /**
     * @brief 比较两个特征向量
     * @param feat1 特征1
     * @param feat2 特征2
     * @return 余弦相似度
     */
    float Compare(const std::vector<float>& feat1, const std::vector<float>& feat2);

private:
    // Pimpl (Private Implementation)
    // "Impl" 是一个前向声明的私有类
    class Impl;
    std::unique_ptr<Impl> m_impl;
};