// 文件名: src/web/web_server.cc
#include "web_server.h"
#include "spdlog/spdlog.h"

WebServer::WebServer(SystemMonitor::SystemMonitor& monitor, uint16_t port)
    : m_monitor(monitor), m_port(port)
{
    // Crow默认会输出很多调试信息，我们可以将其日志级别调高，
    // 以便只显示警告和错误，让我们的终端更干净。
    m_app.loglevel(crow::LogLevel::Warning);
    
    // 调用函数来设置所有的API路由
    setup_routes();
}

WebServer::~WebServer() {
    stop();
}

void WebServer::start() {
    if (m_thread.joinable()) {
        spdlog::warn("Web server is already running.");
        return;
    }

    // Crow的 run() 方法是一个阻塞操作，它会一直运行直到被停止。
    // 因此，我们必须在一个独立的线程中启动它，否则它会卡住我们的主程序。
    m_thread = std::thread([this]() {
        spdlog::info("Starting Web server on port {}", m_port);
        m_app.port(m_port).run();
        spdlog::info("Web server has stopped.");
    });
}

void WebServer::stop() {
    m_app.stop();

    if (m_thread.joinable()) {
        m_thread.join();
    }
}

void WebServer::setup_routes() {
    // ----------------------------------------------------------------
    // 定义第一个API路由: GET /api/system/status
    // ----------------------------------------------------------------
    CROW_ROUTE(m_app, "/api/system/status")
    ([this] {
        auto cpu_util = m_monitor.getCpuUtilization();
        auto mem_info = m_monitor.getMemoryInfo();

        crow::json::wvalue response;
        response["cpu_usage_percentage"] = cpu_util.totalUsagePercentage;
        response["memory_total_kb"] = mem_info.total_kb;
        response["memory_free_kb"] = mem_info.available_kb;
        response["memory_usage_percentage"] = (mem_info.total_kb > 0) 
            ? (1.0 - static_cast<double>(mem_info.available_kb) / mem_info.total_kb) * 100.0
            : 0.0;
        

        return response;
    });

    // 未来在这里添加更多的路由，例如:
    // CROW_ROUTE(m_app, "/api/devices")([this]{ ... });
}