diff --git a/README.md b/README.md
index 60700a7..7e8629e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,8 +3,9 @@
 
 ## 项目概述
 本项目
-1）通过训练百度的ernie和uie模型，实现意图识别和槽位抽取的目的。
-2）通过大模型提示词实现将用户的多轮问答，还原出用户问题
+1）通过大模型提示词实现将用户的多轮问答，还原出用户问题
+2）通过训练百度的ernie和uie模型，实现意图识别和槽位抽取的目的。
+3）对抽取出的槽位信息进行标准化后再返回
 意图识别：即根据用户问题 返回用户的意图类型
 槽位抽取：即根据用户问题 返回用户的问题中的槽位信息（对应api中的参数信息）
 多轮问题还原：即根据用户的多轮问题和回复 还原用户最终问题
@@ -50,7 +51,7 @@
 注意：第一次训练在联网的情况下不需要提前下载模型ernie和uie模型到服务器
 
 ## 项目接口
-意图识别和槽位抽取api（在下面两个api的功能基础上增加了多轮问题的还原）：
+意图识别和槽位抽取api（在下面两个api的功能基础上增加了多轮问题的还原和槽位标准化）：
 POST：http://192.168.0.37:18074/agent
 {"user_id":"3bb66776-1722-4c36-b14a-73dd210fe750",
 "messages":[{"role":"user","content":"送一分公司"},{"role":"assistant","content":"送电一分公司第一项目管理部（金上）风险等级为2级的有0项，3级的有0项，4级的有1项，5级的有0项，有1项作业计划"},{"role":"user","content":"今天有多少项作业计划"},{"role":"assistant","content":"2025-04-25 公司风险等级为2级的有15项，3级的有144项，4级的有262项，5级的有0项，有421项作业计划"},{"role":"user","content":"具体作业计划是什么"}]}