diff --git a/README.md b/README.md
index 77e455c..1a14ad6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -9,8 +9,10 @@
## 目录
* [介绍](README.md#介绍)
+* [环境最低要求](README.md#环境最低要求)
* [变更日志](README.md#变更日志)
* [模型支持](README.md#模型支持)
+* [Agent 生态](README.md#Agent-生态)
* [Docker 部署](README.md#Docker-部署)
* [开发部署](README.md#开发部署)
* [软件需求](README.md#软件需求)
@@ -20,6 +22,7 @@
* [4. 知识库初始化与迁移](README.md#4-知识库初始化与迁移)
* [5. 一键启动 API 服务或 Web UI](README.md#5-一键启动-API-服务或-Web-UI)
* [常见问题](README.md#常见问题)
+* [项目 Wiki](README.md#项目-Wiki)
* [路线图](README.md#路线图)
* [项目交流群](README.md#项目交流群)
@@ -59,22 +62,34 @@ docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/ch
## 环境最低要求
想顺利运行本代码，请按照以下的最低要求进行配置：
-+ Python版本: >= 3.8.5, < 3.11
-+ Cuda版本: >= 11.7
-+ 强烈推荐使用Python3.10，部分Agent功能可能没有完全支持Python3.10以下版本。
++ Python 版本: >= 3.8.5, < 3.11
++ CUDA 版本: >= 11.7
++ 强烈推荐使用 Python 3.10，部分 Agent 功能可能没有完全支持 Python 3.10 以下版本。
-如果想要顺利在GPU运行本地模型(int4版本)，你至少需要以下的硬件配置:
+如果想要顺利在 GPU 运行本地模型(int4 版本)，你至少需要以下的硬件配置:
-+ chatglm2-6b & LLaMA-7B 最低显存要求: 7GB 推荐显卡: RTX 3060, RTX 2060
-+ LLaMA-13B 最低显存要求: 11GB 推荐显卡: RTX 2060 12GB, RTX3060 12GB, RTX3080, RTXA2000
-+ Qwen-14B-Chat 最低显存要求: 13GB 推荐显卡: RTX 3090
-+ LLaMA-30B 最低显存要求: 22GB 推荐显卡：RTX A5000,RTX 3090,RTX 4090,RTX 6000,Tesla V100,RTX Tesla P40
-+ LLaMA-65B 最低显存要求: 40GB 推荐显卡：A100,A40,A6000
++ ChatGLM2-6B & LLaMA-7B
+ + 最低显存要求: 7GB
+ + 推荐显卡: RTX 3060, RTX 2060
++ LLaMA-13B
+ + 最低显存要求: 11GB
+ + 推荐显卡: RTX 2060 12GB, RTX 3060 12GB, RTX 3080, RTX A2000
++ Qwen-14B-Chat
+ + 最低显存要求: 13GB
+ + 推荐显卡: RTX 3090
++ LLaMA-30B
+ + 最低显存要求: 22GB
+ + 推荐显卡: RTX A5000, RTX 3090, RTX 4090, RTX 6000, Tesla V100, RTX Tesla P40
++ LLaMA-65B
+ + 最低显存要求: 40GB
+ + 推荐显卡: A100, A40, A6000
-如果是int8 则显存x1.5 fp16 x2.5的要求
-如：使用fp16 推理Qwen-7B-Chat 模型 则需要使用16GB显存。
+如果使用 int8 推理，则以显存x1.5倍要求；使用 fp16 推理，则以显存x2.5倍要求。
+例如，使用 Qwen-7B-Chat 模型 fp16 推理，则需要使用 16GB 显存。
-以上仅为估算，实际情况以nvidia-smi占用为准。
+以上仅为估算，实际情况以 nvidia-smi 占用为准。
+
+---
## 变更日志
@@ -187,8 +202,6 @@ docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/ch
项目中默认使用的 Embedding 类型为 `sensenova/piccolo-base-zh`，如需使用其他 Embedding 类型，请在 [configs/model_config.py] 中对 `embedding_model_dict` 和 `EMBEDDING_MODEL` 进行修改。
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### Text Splitter 个性化支持
本项目支持调用 [Langchain](https://api.python.langchain.com/en/latest/api_reference.html#module-langchain.text_splitter) 的 Text Splitter 分词器以及基于此改进的自定义分词器，已支持的 Text Splitter 类型如下：
@@ -213,17 +226,21 @@ docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/ch
关于如何使用自定义分词器和贡献自己的分词器，可以参考[Text Splitter 贡献说明](docs/splitter.md)。
-## Agent生态
-### 基础的Agent
+---
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+## Agent 生态
+### 基础的 Agent
在本版本中，我们实现了一个简单的基于OpenAI的React的Agent模型，目前，经过我们测试，仅有以下两个模型支持：
+ OpenAI GPT4
+ ChatGLM2-130B
目前版本的Agent仍然需要对提示词进行大量调试，调试位置
-### 构建自己的Agent工具
+### 构建自己的 Agent 工具
-详见 [自定义Agent说明](docs/自定义Agent.md)
+详见 [自定义 Agent 说明](docs/自定义Agent.md)
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## Docker 部署
@@ -352,9 +369,9 @@ $ python startup.py --all-webui --model-name Qwen-7B-Chat
项目支持多卡加载，需在 startup.py 中的 create_model_worker_app 函数中，修改如下三个参数:
```python
-gpus=None,
-num_gpus= 1,
-max_gpu_memory="20GiB"
+gpus = None,
+num_gpus = 1,
+max_gpu_memory = "20GiB"
```
其中，`gpus` 控制使用的显卡的ID，例如 "0,1";
@@ -409,6 +426,12 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python startup.py -a
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+## 项目 Wiki
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+更多项目相关开发介绍、参数配置、最佳实践等信息，请参见 [项目 Wiki](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki)
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## 路线图
- [X] Langchain 应用
@@ -449,14 +472,15 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python startup.py -a
## 项目交流群
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+
🎉 langchain-Chatchat 项目微信交流群，如果你也对本项目感兴趣，欢迎加入群聊参与讨论交流。
## 关注我们
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🎉 langchain-Chatchat 项目官方公众号，欢迎扫码关注。
diff --git a/img/official_account.png b/img/official_wechat_mp_account.png
similarity index 100%
rename from img/official_account.png
rename to img/official_wechat_mp_account.png
diff --git a/img/qr_code_63.jpg b/img/qr_code_63.jpg
deleted file mode 100644
index 7cb01d2..0000000
Binary files a/img/qr_code_63.jpg and /dev/null differ
diff --git a/img/qr_code_64.jpg b/img/qr_code_64.jpg
deleted file mode 100644
index 1a7ea86..0000000
Binary files a/img/qr_code_64.jpg and /dev/null differ
diff --git a/img/qr_65.png b/img/qr_code_64_2.png
similarity index 100%
rename from img/qr_65.png
rename to img/qr_code_64_2.png