diff --git a/README.md b/README.md
index 1546847..3f32051 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -14,9 +14,16 @@
 
 **[2023/04/07]** 
 1. 解决加载 ChatGLM 模型时发生显存占用为双倍的问题 (感谢 [@suc16](https://github.com/suc16) 和 [@myml](https://github.com/myml)) ；
-2. 新增清理显存机制。
+2. 新增清理显存机制；
 3. 新增`nghuyong/ernie-3.0-nano-zh`和`nghuyong/ernie-3.0-base-zh`作为 Embedding 模型备选项，相比`GanymedeNil/text2vec-large-chinese`占用显存资源更少 (感谢 [@lastrei](https://github.com/lastrei))。
 
+**[2023/04/09]**
+1. 使用`langchain`中的`RetrievalQA`替代之前选用的`ChatVectorDBChain`，替换后可以有效减少提问 2-3 次后因显存不足而停止运行的问题；
+2. 在`knowledge_based_chatglm.py`中增加`EMBEDDING_MODEL`、`VECTOR_SEARCH_TOP_K`、`LLM_MODEL`、`LLM_HISTORY_LEN`、`REPLY_WITH_SOURCE`参数值设置；
+3. 增加 GPU 显存需求更小的`chatglm-6b-int4`、`chatglm-6b-int4-qe`作为 LLM 模型备选项；
+4. 更正`README.md`中的代码错误（感谢 [@calcitem](https://github.com/calcitem)）。
+
+
 ## 使用方式
 
 ### 硬件需求
@@ -31,7 +38,8 @@
 - Embedding 模型硬件需求
 
     本项目中默认选用的 Embedding 模型 [GanymedeNil/text2vec-large-chinese](https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main) 约占用显存 3GB，也可修改为在 CPU 中运行。
-
+### 软件需求
+本项目已在 python 3.8 环境下完成测试。
 ### 1. 安装 python 依赖包
 ```commandline
 pip install -r requirements.txt
diff --git a/README_en.md b/README_en.md
index 7403b91..3a211d1 100644
--- a/README_en.md
+++ b/README_en.md
@@ -16,6 +16,12 @@
 2. Add gpu memory clear function after each call of ChatGLM.
 3. Add `nghuyong/ernie-3.0-nano-zh` and `nghuyong/ernie-3.0-base-zh` as Embedding model alternatives，costing less gpu than `GanymedeNil/text2vec-large-chinese` (Thanks to [@lastrei](https://github.com/lastrei))
 
+**[2023/04/09]**
+1. Using `RetrievalQA` in `langchain` to replace the previously selected `ChatVectorDBChain`, the replacement can effectively solve the problem of program stopping after 2-3 questions due to insufficient gpu memory.
+2. Add `EMBEDDING_MODEL`, `VECTOR_SEARCH_TOP_K`, `LLM_MODEL`, `LLM_HISTORY_LEN`, `REPLY_WITH_SOURCE` parameter value settings in `knowledge_based_chatglm.py`.
+3. Add `chatglm-6b-int4`, `chatglm-6b-int4-qe` with smaller GPU memory requirements as LLM model alternatives.
+4. Correct code errors in `README.md` (Thanks to [@calcitem](https://github.com/calcitem)).
+
 ## Usage
 
 ### Hardware Requirements
@@ -31,6 +37,8 @@
 
    The default Embedding model in this repo is [GanymedeNil/text2vec-large-chinese](https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main), 3GB GPU Memory required when running on GPU.
 
+### Software Requirements
+This repo has been tested in python 3.8 environment。
 
 ### 1. install python packages
 ```commandline