reformat config files

configs/kb_config.py.example

@@ -117,5 +117,5 @@ text_splitter_dict = {
 # TEXT_SPLITTER 名称
 TEXT_SPLITTER_NAME = "ChineseRecursiveTextSplitter"
 
-## Embedding模型定制词语的词表文件
+# Embedding模型定制词语的词表文件
 EMBEDDING_KEYWORD_FILE = "embedding_keywords.txt"

configs/model_config.py.example

@@ -1,6 +1,5 @@
 import os
 
-
 # 可以指定一个绝对路径，统一存放所有的Embedding和LLM模型。
 # 每个模型可以是一个单独的目录，也可以是某个目录下的二级子目录
 MODEL_ROOT_PATH = ""
@@ -93,7 +92,6 @@ MODEL_PATH = {
 # 选用的 Embedding 名称
 EMBEDDING_MODEL = "m3e-base"  # 可以尝试最新的嵌入式sota模型：bge-large-zh-v1.5
 
-
 # Embedding 模型运行设备。设为"auto"会自动检测，也可手动设定为"cuda","mps","cpu"其中之一。
 EMBEDDING_DEVICE = "auto"
 
@@ -191,13 +189,11 @@ ONLINE_LLM_MODEL = {
     },
 }
 
-
 # 通常情况下不需要更改以下内容
 
 # nltk 模型存储路径
 NLTK_DATA_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), "nltk_data")
 
-
 VLLM_MODEL_DICT = {
     "aquila-7b": "BAAI/Aquila-7B",
     "aquilachat-7b": "BAAI/AquilaChat-7B",
@@ -248,7 +244,7 @@ VLLM_MODEL_DICT = {
 
 }
 
-## 你认为支持Agent能力的模型，可以在这里添加，添加后不会出现可视化界面的警告
+# 你认为支持Agent能力的模型，可以在这里添加，添加后不会出现可视化界面的警告
 SUPPORT_AGENT_MODEL = [
     "azure-api",
     "openai-api",

configs/prompt_config.py.example

@@ -17,13 +17,12 @@
 #   - input: 用户输入内容
 #   - agent_scratchpad: Agent的思维记录
 
-PROMPT_TEMPLATES = {}
-
-PROMPT_TEMPLATES["completion"] = {
+PROMPT_TEMPLATES = {
+    "completion": {
         "default": "{input}"
-}
+    },
 
-PROMPT_TEMPLATES["llm_chat"] = {
+    "llm_chat": {
         "default": "{{ input }}",
 
         "py":
@@ -32,9 +31,9 @@ PROMPT_TEMPLATES["llm_chat"] = {
         {{ input }}
         """
         ,
-}
+    },
 
-PROMPT_TEMPLATES["knowledge_base_chat"] = {
+    "knowledge_base_chat": {
         "default":
             """
         <指令>根据已知信息，简洁和专业的来回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “根据已知信息无法回答该问题”，不允许在答案中添加编造成分，答案请使用中文。 </指令>
@@ -52,8 +51,9 @@ PROMPT_TEMPLATES["knowledge_base_chat"] = {
         <指令>请根据用户的问题，进行简洁明了的回答</指令>
         <问题>{{ question }}</问题>
         """,
-}
-PROMPT_TEMPLATES["search_engine_chat"] = {
+    },
+
+    "search_engine_chat": {
         "default":
             """
             <指令>这是我搜索到的互联网信息，请你根据这些信息进行提取并有调理，简洁的回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “无法搜索到能回答问题的内容”。 </指令>
@@ -71,8 +71,9 @@ PROMPT_TEMPLATES["search_engine_chat"] = {
         <指令>请根据用户的问题，进行简洁明了的回答</指令>
         <问题>{{ question }}</问题>
         """,
-}
-PROMPT_TEMPLATES["agent_chat"] = {
+    },
+
+    "agent_chat": {
         "default":
             """
         Answer the following questions as best you can. If it is in order, you can use some tools appropriately.You have access to the following tools:
@@ -99,6 +100,7 @@ PROMPT_TEMPLATES["agent_chat"] = {
         Question: {input}
         Thought: {agent_scratchpad}
         """,
+
         "AgentLM":
             """
         <SYS>>\n
@@ -125,6 +127,7 @@ PROMPT_TEMPLATES["agent_chat"] = {
         Thought: {agent_scratchpad}
 
         """,
+
         "中文版本":
             """
         你的知识不一定正确，所以你一定要用提供的工具来思考，并给出用户答案。
@@ -151,4 +154,5 @@ PROMPT_TEMPLATES["agent_chat"] = {
         Question: {input}
         Thought: {agent_scratchpad}
         """,
+    },
 }