merge master to dev

README.md

@@ -43,7 +43,7 @@
 
 🚩 本项目未涉及微调、训练过程，但可利用微调或训练对本项目效果进行优化。
 
-🌐 [AutoDL 镜像](https://www.codewithgpu.com/i/chatchat-space/Langchain-Chatchat/Langchain-Chatchat) 中 `v8` 版本所使用代码已更新至本项目 `v0.2.4` 版本。
+🌐 [AutoDL 镜像](https://www.codewithgpu.com/i/chatchat-space/Langchain-Chatchat/Langchain-Chatchat) 中 `v9` 版本所使用代码已更新至本项目 `v0.2.5` 版本。
 
 🐳 [Docker 镜像](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.3) 已经更新到 ```0.2.3``` 版本, 如果想体验最新内容请源码安装。
 
@@ -87,7 +87,7 @@ $ pip install -r requirements_webui.txt
 
 如需在本地或离线环境下运行本项目，需要首先将项目所需的模型下载至本地，通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从 [HuggingFace](https://huggingface.co/models) 下载。
 
-以本项目中默认使用的 LLM 模型 [THUDM/chatglm2-6b](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b) 与 Embedding 模型 [moka-ai/m3e-base](https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base) 为例：
+以本项目中默认使用的 LLM 模型 [THUDM/ChatGLM2-6B](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b) 与 Embedding 模型 [moka-ai/m3e-base](https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base) 为例：
 
 下载模型需要先[安装 Git LFS](https://docs.github.com/zh/repositories/working-with-files/managing-large-files/installing-git-large-file-storage)，然后运行
 
@@ -113,11 +113,11 @@ $ python startup.py -a
 
 如果正常启动，你将能看到以下界面
 
-1. FastAPI docs 界面
+1. FastAPI Docs 界面
 
 ![](img/fastapi_docs_026.png)
 
-2. webui启动界面示例：
+2. Web UI 启动界面示例：
 
 - Web UI 对话界面：
 

README_en.md

@@ -41,9 +41,9 @@ The main process analysis from the aspect of document process:
 
 🚩 The training or fined-tuning are not involved in the project, but still, one always can improve performance by do these.
 
-🌐 [AutoDL image](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0) is supported, and in v7 the codes are update to v0.2.3.
+🌐 [AutoDL image](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.5) is supported, and in v9 the codes are update to v0.2.5.
 
-🐳 [Docker image](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0)
+🐳 [Docker image](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.5)
 
 ## Pain Points Addressed
 

configs/__init__.py

@@ -5,4 +5,4 @@ from .server_config import *
 from .prompt_config import *
 
 
-VERSION = "v0.2.6-preview"
+VERSION = "v0.2.6"

server/utils.py

@@ -345,8 +345,8 @@ def get_model_path(model_name: str, type: str = None) -> Optional[str]:
                 return str(path)
         return path_str  # THUDM/chatglm06b
 
-    # 从server_config中获取服务信息
 
+# 从server_config中获取服务信息
 
 def get_model_worker_config(model_name: str = None) -> dict:
     '''

webui_pages/dialogue/dialogue.py

@@ -170,6 +170,8 @@ def dialogue_page(api: ApiRequest):
                     key="selected_kb",
                 )
                 kb_top_k = st.number_input("匹配知识条数：", 1, 20, VECTOR_SEARCH_TOP_K)
+
+                ## Bge 模型会超过1
                 score_threshold = st.slider("知识匹配分数阈值：", 0.0, 1.0, float(SCORE_THRESHOLD), 0.01)
 
         elif dialogue_mode == "搜索引擎问答":