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支持在线 Embeddings, Lite 模式支持所有知识库相关功能 ( #1924 )
...
新功能：
- 支持在线 Embeddings：zhipu-api, qwen-api, minimax-api, qianfan-api
- API 增加 /other/embed_texts 接口
- init_database.py 增加 --embed-model 参数，可以指定使用的嵌入模型（本地或在线均可）
- 对于 FAISS 知识库，支持多向量库，默认位置：{KB_PATH}/vector_store/{embed_model}
- Lite 模式支持所有知识库相关功能。此模式下最主要的限制是：
- 不能使用本地 LLM 和 Embeddings 模型
- 知识库不支持 PDF 文件
- init_database.py 重建知识库时不再默认情况数据库表，增加 clear-tables 参数手动控制。
- API 和 WEBUI 中 score_threshold 参数范围改为 [0, 2]，以更好的适应在线嵌入模型
问题修复：
- API 中 list_config_models 会删除 ONLINE_LLM_MODEL 中的敏感信息，导致第二轮API请求错误
开发者：
- 统一向量库的识别：以（kb_name,embed_model）为判断向量库唯一性的依据，避免 FAISS 知识库缓存加载逻辑错误
- KBServiceFactory.get_service_by_name 中添加 default_embed_model 参数，用于在构建新知识库时设置 embed_model
- 优化 kb_service 中 Embeddings 操作：
- 统一加载接口： server.utils.load_embeddings，利用全局缓存避免各处 Embeddings 传参
- 统一文本嵌入接口：server.knowledge_base.kb_service.base.[embed_texts, embed_documents]
- 重写 normalize 函数，去除对 scikit-learn/scipy 的依赖
2023-10-31 14:26:50 +08:00
deed92169f
支持在线 Embeddings：zhipu-api, qwen-api, minimax-api, qianfan-api ( #1907 )
...
* 新功能：
- 支持在线 Embeddings：zhipu-api, qwen-api, minimax-api, qianfan-api
- API 增加 /other/embed_texts 接口
- init_database.py 增加 --embed-model 参数，可以指定使用的嵌入模型（本地或在线均可）
问题修复：
- API 中 list_config_models 会删除 ONLINE_LLM_MODEL 中的敏感信息，导致第二轮API请求错误
开发者：
- 优化 kb_service 中 Embeddings 操作：
- 统一加载接口： server.utils.load_embeddings，利用全局缓存避免各处 Embeddings 传参
- 统一文本嵌入接口：server.embedding_api.[embed_texts, embed_documents]
2023-10-28 23:37:30 +08:00
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