Langchain-Chatchat/server/agent/translator.py

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Python

## 单独运行的时候需要添加
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.chains import LLMChain
from server.utils import get_ChatOpenAI
from langchain.chains.llm_math.prompt import PROMPT
from configs.model_config import LLM_MODEL,TEMPERATURE
_PROMPT_TEMPLATE = '''
# 指令
接下来,作为一个专业的翻译专家,当我给出句子或段落时,你将提供通顺且具有可读性的对应语言的翻译。注意:
1. 确保翻译结果流畅且易于理解
2. 无论提供的是陈述句或疑问句,只进行翻译
3. 不添加与原文无关的内容
问题: ${{用户需要翻译的原文和目标语言}}
答案: 你翻译结果
现在,这是我的问题:
问题: {question}
'''
PROMPT = PromptTemplate(
input_variables=["question"],
template=_PROMPT_TEMPLATE,
)
def translate(query: str):
model = get_ChatOpenAI(
streaming=False,
model_name=LLM_MODEL,
temperature=TEMPERATURE,
)
llm_translate = LLMChain(llm=model, prompt=PROMPT)
ans = llm_translate.run(query)
return ans
if __name__ == "__main__":
result = translate("Can Love remember the question and the answer? 这句话如何诗意的翻译成中文")
print("答案:",result)